Agentes inteligentes a medida
Agentes que investigan, clasifican, redactan y toman acciones.
Desarrollo agentes conectados a APIs, bases de datos y herramientas de negocio para resolver tareas reales.
Software engineer · IA aplicada
Ingeniero de software especializado en sistemas multiagente y automatización.
Diseño agentes con CrewAI, automatizo procesos internos con n8n y construyo integraciones y productos web a medida para que los equipos trabajen con menos fricción.
Disponible para trabajo remoto · Argentina · Internacional
Qué puedo construir
Automatización con criterio de ingeniería.
Trabajo desde el problema operativo hasta el sistema en producción: agentes, workflows, APIs, interfaces y documentación.
Automatización de procesos internos
Eliminar trabajo manual y conectar las herramientas del equipo.
Mapeo workflows y construyo automatizaciones end-to-end con observabilidad y documentación.
Orquestación de agentes
Diseñar sistemas multiagente con roles, tareas y herramientas claras.
Convierto procesos complejos en crews comprensibles y coordinados, con entradas, salidas y límites definidos.
Software e integraciones a medida
Productos web y conexiones entre sistemas existentes.
Desarrollo interfaces, APIs y backends para que las soluciones puedan crecer y convivir con tu stack actual.
Caso principal
Plataforma Multi-Rubro de Agentes IA
Una arquitectura de 55 crews y aproximadamente 270 agentes para explorar problemas de ocho dominios con workflows especializados.
Explorar la arquitectura →55crews
~270agentes
8dominios
[ Placeholder para diagrama de arquitectura ]
CrewAI · OpenCode LLM · Firecrawl Search · Streamlit
CrewAIPythonn8nAgentes IARAGMCPAPIs RESTETLPostgreSQLGoogle WorkspaceNotionWebhooksCrewAIPythonn8nAgentes IARAGMCPAPIs RESTETLPostgreSQLGoogle WorkspaceNotionWebhooks
Trabajos seleccionados
De la idea al flujo que opera.
Una selección de sistemas multiagente, automatizaciones, productos full-stack y sitios entregados.
terrenos_funes
Crew inmobiliario con siete agentes y scrapers custom para investigar lotes en Funes.
Ver caso →Plataforma Multi-Rubro de Agentes IA
Arquitectura de 55 crews y aproximadamente 270 agentes distribuidos en ocho dominios.
Ver caso →CurateHub
Sitio con recursos guardados y organizados sobre desarrollo web.
Ver caso →Automatizaciones empresariales con n8n
Workflows end-to-end para leads, email, CRMs, bots, scraping, RAG y operaciones internas.
Ver caso →Enfoque
La automatización empieza por entender el trabajo.
- Mapeo el proceso real antes de elegir una herramienta.
- Diseño agentes con responsabilidades claras, herramientas y límites.
- Conecto lo nuevo con los sistemas que el equipo ya usa.
- Documento decisiones, entradas, salidas y próximos pasos.
- Dejo un sistema comprensible, medible y listo para iterar.
Sobre mí
Software, sistemas y aprendizaje continuo.
Desde mediados de 2021 me formo como Software Engineer de manera autodidacta. Mi base está en React, Next.js, Node.js y bases de datos; hoy la extiendo hacia Python, CrewAI, n8n y la construcción de sistemas inteligentes.
Empecé construyendo productos web, sitios autogestionables y e-commerce. Esa experiencia me enseñó que una solución útil no se mide solo por la tecnología: tiene que ser clara para quien la usa, sostenible para quien la mantiene y conectarse con el trabajo real del equipo.
Hoy me interesa diseñar sistemas que reduzcan trabajo manual y conviertan procesos dispersos en flujos claros: desde una integración puntual hasta una arquitectura de agentes con responsabilidades, límites y resultados medibles.
Notas
Aprendizajes en público.
2026-07-27
Cómo diseñar una arquitectura multiagente con CrewAI
→2026-07-27Integrar agentes de IA con APIs, PostgreSQL y Google Workspace
→2026-07-27MCP, agentes y automatización de flujos internos
→2026-07-27Automatizaciones empresariales con n8n y webhooks
→2026-07-27Orquestación de agentes: crews, tareas, herramientas y memoria
→2026-07-27RAG con bases vectoriales: del documento a la respuesta
→Contacto
Disponible para nuevos proyectos
¿Qué proceso te gustaría mejorar?
Contame qué parte de tu operación es repetitiva, lenta o difícil de conectar. Podemos pensar una primera arquitectura, definir el alcance y convertirlo en un sistema que realmente ayude a tu equipo.